A csődelőrejelzés bináris kimenetű változóinak modellezése a vállalkozások kismintás, statisztikai elemzésének vonatkozásában
Megjelenés dátuma: 2021-01-03
Kulcsszó: egzakt logisztikus regresszió
csődelőrejelzés
pénzügyi mutatószámok
szakdolgozat
csődelőrejelzés
pénzügyi mutatószámok
szakdolgozat
Absztrakt:
A tanulmány célja átfogó képet adni arról, hogy mi a probléma abban az esetben, amikor kismintás adathalmazt futtatunk és a Csőd/ Túlélő kimenetű változók eredményének megvalósulási valószínűségét modellezzük. A nagymintás modellekkel ellentétben, ilyen esetekben a maximum likelihood módszer torzított eredményt adhat. A dolgozatom másik felében az általam készített kutatás eredményeit ismertetem (dichotom logisztikus regresszió mentén). A vizsgálathoz egzakt logisztikus regressziót használok.